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2021语言与智能技术竞赛正式启动 三大任务诚邀各界共迎技术挑战

日期:2022年05月19日

       人工智能就是让机器像人类一样感知和理解世界, 而理解和使用自然语言是人工智能的核心问题之一。 语言智能的发展将加速人工智能技术的落地。 3月10日, 2021年语言与智能技术大赛报名通道正式开通。 本次大赛由中国计算机学会(CCF)和中国信息学会(CIPS)联合主办, 百度、中国计算机学会自然语言处理专业委员会、中国信息学会评估委员会承办 . 比赛将在第六届“语言与智能高峰论坛”进行技术交流和颁奖, 获奖队伍将瓜分30万元奖金。 届时, 论坛还将邀请国内外学术界和工业界知名专家学者, 向公众介绍语言智能及相关领域的发展趋势和创新。 本次大赛设置了从真实应用需求衍生出来的三大任务:机器阅读理解、多技能对话、多模态信息抽取。 这些都是自然语言处理和人工智能领域重要且具有挑战性的前沿课题, 它们的研究对于智能搜索、智能推荐、智能交互等人工智能应用具有重要意义。 本次大赛希望为研究人员提供一个学术交流平台, 进一步推动语言理解和人工智能领域的技术研究和应用的发展。 三大任务升级:联手“千言”, 聚焦实际应用, 丰富评价维度。 本次比赛基于“千言”数据集。 它汇集了来自学术界和行业权威研究团队的来自真实应用场景的各种高质量数据集。 目前, “千字”一期已涵盖7大任务和20多个中文开源数据集。 与以往只关注单一数据效果的竞赛任务不同, 本次竞赛以“千字”为基础, 每项任务都有更丰富的数据集和评价维度,

有望提升准确率 , 鲁棒性和泛化性。
        多角度对技术效果进行综合评价, 推动技术更好地适应多领域多场景的产业应用。 机器阅读理解是指让机器阅读文本并回答与内容相关的问题。 自然语言理解对机器学习模型各方面的能力有着极高的要求。 目前大部分机器阅读理解数据集仅使用单一指标来评价模型的质量, 缺乏模型的细粒度、多层次的语言理解能力。 维度评估使得模型的具体缺陷难以发现和改进。 为了解决这个问题, 我们建立了一个细粒度、多维度的评价数据集, 从词汇理解、短语理解、语义角色理解、逻辑推理等多个维度检测模型的不足, 从而 推动阅读理解评估进入“细化”时代。该数据集中的样本均来自实际应用场景, 难度大, 检查点丰富, 涵盖了实际应用中的许多难题。多技能对话是指让机器 更好地融合各种对话技能,

同时考察模型在跨技能场景下的通用性。现实世界中的人机交互会同时涉及多种对话技能, 如何自然融合多技能对话是一个重要挑战 . 因此, 本次比赛的重点是多技能对话的任务。
       基于prev的数据集 多年来, 技能种类不断丰富, 涵盖知识对话、推荐对话、画像聊天、闲聊等技能。 该任务下的对话数据涵盖了各种对话技能和领域, 很多对话交互场景来自于真实的实际应用。 多态信息抽取是指让机器从自然语言文本中提取实体、关系、事件等多态知识, 旨在使机器能够自动从海量非结构化文本信息中提取结构化知识。 目前, 大多数相关研究工作只关注单一类型信息的提取效果, 缺乏对不同类型信息提取任务的统一评价。
        因此, 本次比赛设置了多模态信息抽取任务, 希望从不同维度综合评价结构化知识抽取的效果。 大赛还将发布业界最大的中文多态信息抽取数据集, 包括实体、关系、事件等不同形式的结构化知识抽取, 以及句子粒度和章节粒度的自然语言文本。 本次大赛希望通过开放的大规模中文数据集,

助力信息抽取技术的进一步发展。 作为中国首个自主研发、功能齐全、开源、开源的工业级深度学习平台, 百度桨将为参赛者提供技术支持。 本次比赛的三项任务将提供基于飞桨的基线, 帮助玩家快速上手; AIStudio是一个基于百度飞桨的人工智能学习训练社区, 将提供在线编程环境、免费GPU算力和海量开源算法数据支持。 用户登录AIStudio并运行notebook即可获得10小时的算力。 参加本次比赛的团队还将获得更多免费 GPU 计算小时数。 百度除了积极举办各类人工智能大赛, 培养人工智能人才, 推动技术创新与应用, 以人工智能开源开源平台“飞桨”为创新基地助力人才培养, 搭建了涵盖学习、实践、竞赛的平台 、认证和就业。 包括人工智能在内的全周期服务体系, 培养了超过100万名人工智能人才。 未来五年, 百度还将培养超过500万人工智能技术和产业人才, 为中国智能经济和智能社会的发展提供人工智能人才保障。 2021年语言与智能技术大赛将于3月10日正式开通报名通道, 欢迎访问“2021年语言与智能技术大赛官方网站”(http://lic2021.ccf.org.cn)了解详情。 诚邀学术界和工业界的研究人员和开发人员参加本次比赛!

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